مدل بهبود یافته پیش‌بینی آب و هوای مبتنی بر هوش مصنوعی گوگل، یعنی WeatherNext 2، اکنون عرضه شده است.
گوگل در حال بهبود پیش‌بینی‌های آب و هوایی است که کاربران در اپلیکیشن Pixel Weather، جستجوی Google Search و سایر محصولات مشاهده می‌کنند. این زیرمجموعه آلفابت، مدل پیش‌بینی آب و هوای WeatherNext 2 را معرفی کرده که قدرت آن از طریق – چه چیزی بهتر از – هوش مصنوعی (AI) تأمین می‌شود. گوگل ادعا می‌کند که این مدل پیش‌بینی، سریع‌تر و دقیق‌تر عمل می‌کند. چقدر سریع‌تر؟ گوگل می‌گوید این مدل «پیشرفته‌ترین و کارآمدترین مدل پیش‌بینی» آن‌ها، پیش‌بینی‌های آب و هوا را هشت برابر سریع‌تر تولید می‌کند و روزانه چهار پیش‌بینی شش ساعته ارائه می‌دهد، که پیش‌بینی‌های آتی آن تا ۱۵ روز آینده را پوشش می‌دهد.
WeatherNext 2 در پیش‌بینی ۹۹ درصد متغیرهای جوی مانند سرعت و جهت باد، دما، بارش، فشار و رطوبت، عملکرد بهتری نسبت به نسخه قبلی خود یعنی WeatherNext 1 از خود نشان می‌دهد. با استفاده از واحد پردازش تِنسور (TPU) که یک تراشه مدار مجتمع با کاربرد خاص (ASIC) تخصصی طراحی شده توسط گوگل برای تسریع بار کاری یادگیری ماشین و هوش مصنوعی است، یک پیش‌بینی آب و هوا می‌تواند در کمتر از یک دقیقه ساخته شود. این زمان را با یک ساعت مورد نیاز برای همان پیش‌بینی در یک اَبَرکامپیوتر (Supercomputer) که از مدل‌های مبتنی بر فیزیک استفاده می‌کند، مقایسه کنید.
WeatherNext 2 از یک رویکرد مدل‌سازی هوش مصنوعی جدید به نام شبکه مولد تابعی (FGN) استفاده می‌کند تا جایگزین شبکه عصبی گرافی (GNN) و مدل انتشار شرطی (Conditional Diffusion model) شود که در WeatherNext 1 به کار رفته بودند. البته مدل‌های نسل قبلی همچنان برای اهداف مرجع و تحقیقاتی در دسترس هستند.
WeatherNext 2 در حال ارائه به توسعه‌دهندگان، پژوهشگران و کاربران است. این مدل می‌تواند پیش‌بینی‌های به‌روزرسانی شده را برای اپلیکیشن Pixel Weather (که از طریق پلی استور قابل دسترسی است)، از طریق اپلیکیشن Gemini برای اندروید و رابط برنامه‌نویسی کاربردی (API) آب و هوا که پلتفرم Google Maps را تغذیه می‌کند، تأمین نماید. در چند هفته آینده، WeatherNext 2 مسئولیت پیش‌بینی آب و هوا برای Google Maps را نیز بر عهده خواهد گرفت. بنابراین، اگر متوجه بهبود کیفیت پیش‌بینی‌هایی شدید که در اپلیکیشن Pixel Weather، Google Maps و Google Search مشاهده می‌کنید، این امر می‌تواند به دلیل پیشرفت‌های انجام شده توسط گوگل در مدل پیش‌بینی WeatherNext 2 باشد.
WeatherNext 2 درک بهتری از متغیرهای متعدد و مختلفی که یک پیش‌بینی آب و هوا را تشکیل می‌دهند، دارد. این متغیرها، مانند دما، باد و فشار، به هم مرتبط هستند و این روابط می‌توانند توسط معادلات فیزیکی ثبت شوند. با این حال، پیش‌بینی آب و هوای هوش مصنوعی به جای تکیه بر تحلیل انبوه داده‌ها توسط ابرکامپیوترها، از طریق هوش مصنوعی الگوهایی را جستجو می‌کند که انتظار می‌رود تکرار شوند.
با WeatherNext 2، در تنها یک دقیقه می‌توانید پیش‌بینی ۱۵ روزه را تولید کنید. در مجموع، صدها و هزاران پیش‌بینی می‌توانند به سرعت ایجاد شوند.
به مطالعه ادامه دهید: