کامپیوتر جدید DeepMind مانند انسان از حافظه برای یادگیری استفاده می کند
با به کار گیری این فناوری، سامانه فوق می تواند بهترین مسیر بین دو نقطه از متروی معروف لندن را بدون برنامه ریزی قبلی بیابد. دیپ مایند، این پروژه را DNC (کامپیوتر عصبی تشخیص پذیر) نام نهاده، و توصیفی کوتاه را برای آن ارائه کرده:
در زمان طراحی DNC می خواستیم ماشینی بسازیم که بتواند ساختارهای داده پیچیده را به صورت خودکار تشکیل داده و از آنها استفاده نماید. در بطن DNC یک شبکه عصبی با نام کنترلر جای گرفته، که شبیه به پردازنده مرکزی در کامپیوترهای معمولی است.
وظیفه کنترلر، دریافت ورودی، خواندن از حافظه و نوشتن روی آن، و تولید خروجی به گونه ای است که بتوان از طریق آن به پاسخ مطلوب دست یافت. حافظه نیز به شکل مجموعه ای از موقعیت های مکانی طراحی شده، که هر کدام از آنها می توانند برداری از اطلاعات را در خود داشته باشند.
البته کنترلر به مرور زمان و با استفاده از حافظه اش، پاسخ های بهتری را ارائه خواهد کرد. مثلاً با ارائه نقشه متروی لندن به عنوان داده ورودی پایه، محققین به نتیجه زیر دست یافتند:
زمانی که ایستگاه ها و خطوط متروی لندن را توصیف کردیم، می توانیم از DNC چنین سؤالی را بپرسیم: «اگر از ایستگاه خیابان باند شروع کنیم، وارد خط Central شده و یک ایستگاه پیش برویم، سپس به خط Circle رفته و چهار ایستگاه را طی کنیم، و نهایتاً دو ایستگاه را با خط Jubilee بپیماییم، به کجا می رسیم؟»
یا در روش دیگر، DNC قادر است در پاسخ به سؤال زیر، مسیر حرکت را به طور کامل تشریح نماید: «چطور می توان از Moorgate به Piccadilly Circus رفت؟»
گفتنی است کامپیوتر جدید DNC می تواند روابط موجود در شجره خانوادگی را با روش یادگیری و یادآوری مشابهی تشخیص دهد، و معماهای مختلف را نیز حل نماید. این شرکت امیدوار است علاوه بر ساخت سیستم های پردازشی قوی تر و پیشرفته تر در آینده، به درک بهتری در زمینه عملکرد حافظه در انسان نیز نائل آید.
