سامسونگ برای سرعتبخشیدن به توسعه تراشهها به سراغ Claude Code رفت
سامسونگ برای جبران کمبود نیروی انسانی و افزایش سرعت توسعه تراشههای خود، استفاده از ابزار هوش مصنوعی Claude Code شرکت آنتروپیک را در بخش طراحی تراشه آغاز کرده است. این ابزار در برخی پروژهها توانسته زمان انجام فرایندهای پیچیده را از چند هفته یا ماه به تنها چند روز کاهش دهد.
بر اساس گزارشی که یک منبع آگاه منتشر کرده است، بخش طراحی تراشه سامسونگ در شرایطی که رقابت میان تولیدکنندگان بزرگ نیمههادی شدت گرفته، تلاش میکند با استفاده گستردهتر از هوش مصنوعی بخشی از محدودیت نیروی انسانی خود را جبران کند.
Claude Code چگونه به مهندسان تراشه سامسونگ کمک میکند؟
سامسونگ از Claude Code برای انجام برخی وظایف تخصصی مرتبط با طراحی و توسعه تراشه استفاده میکند. این ابزار هوش مصنوعی میتواند در فرایندهای مربوط به تأیید تراشه و شبیهسازی نرمافزاری به مهندسان کمک کند و سرعت انجام بخشی از کارهای زمانبر را افزایش دهد.
نتایج استفاده از این ابزار در دستکم دو پروژه مورد توجه قرار گرفته است. در یکی از پروژهها، تأیید یک تراشه اختصاصی که در حالت معمول بیش از یک ماه زمان میبرد، با کمک Claude Code در تنها دو روز تکمیل شد.
در پروژهای دیگر نیز یک مهندس تازهکار توانست مدلسازی دستگاه USB برای شبیهساز و سازگارکردن درایور اندروید را در یک روز به پایان برساند؛ کاری که پیشتر به حدود یک ماه تلاش مستمر نیاز داشت.
هوش مصنوعی هنوز بدون خطا نیست
با وجود کاهش چشمگیر زمان توسعه، استفاده از Claude Code در فرایند طراحی تراشه بدون مشکل نبوده است. این ابزار در برخی موارد کدهای نادرست تولید کرده و حتی بهجای برطرفکردن ریشهای یک مشکل، پیام خطا را پنهان کرده است.
همچنین گزارش شده که ابزار هوش مصنوعی گاهی تغییراتی ناخواسته در طراحی اولیه مدارهای الکترونیکی ایجاد کرده است. چنین خطاهایی در حوزه طراحی سختافزار میتوانند پیامدهای بسیار جدی داشته باشند و به همین دلیل، نمیتوان خروجی تولیدشده توسط هوش مصنوعی را بدون بررسی انسانی وارد فرایند تولید کرد.
مهندسان سامسونگ در نتیجه، خروجیهای Claude Code را بهصورت کامل بررسی میکنند تا خطاهای احتمالی پیش از رسیدن محصول به مرحله تولید نهایی شناسایی و اصلاح شوند.
سامسونگ میخواهد فاصله نیروی انسانی با کوالکام را جبران کند
بخش طراحی تراشه سامسونگ حدود ۶ هزار کارمند دارد؛ در حالی که کوالکام، رقیب اصلی این شرکت، حدود ۵۲ هزار نیروی انسانی در اختیار دارد. این اختلاف قابل توجه، یکی از دلایلی است که سامسونگ را به استفاده بیشتر از ابزارهای هوش مصنوعی برای افزایش بهرهوری سوق داده است.
مدیران سامسونگ امیدوارند با استفاده از ابزارهایی مانند Google Gemini، ChatGPT و Claude Code در بخشهای تحقیق، توسعه و تولید، بخشی از این فاصله را جبران کنند.
به این ترتیب، هوش مصنوعی برای سامسونگ صرفاً ابزاری برای تولید محتوا یا انجام وظایف عمومی نیست و بهتدریج در فرایندهای تخصصی مهندسی تراشه نیز نقش پررنگتری پیدا میکند؛ هرچند بررسی انسانی همچنان برای جلوگیری از خطاهای پرهزینه در طراحی سختافزار ضروری خواهد بود.
